Macrophage-compatible magnetic achiral nanorobots fabricated by electron beam lithography
Notice bibliographique
Résumé
With the development and progress of nanotechnology, the prospect of using nanorobots to achieve targeted drug delivery is becoming possible. Although nanorobots can potentially improve nano-drug delivery systems, there remains a significant challenge to fabricating magnetically controllable nanorobots with a size suitable for drug delivery in complex in vivo environments. Most of the current research focused on the preparation and functionalization of microscale and milliscale robots due to the relative difficulties in fabricating nanoscale robots. To address this problem and move towards in vivo applications, this study uses electron beam lithography to fabricate achiral planar L-shaped nanorobots that are biocompatible with immune cells. Their minimal planar geometry enabled nanolithography to fabricate nanorobots with a minimum feature size down to 400 nm. Using an integrated imaging and control system, the locomotive behavior of the L-shaped nanorobots in a fluidic environment was studied by examining their velocity profiles and trajectories. Furthermore, the nanorobots exhibit excellent cell compatibility with various types of cells, including macrophage cells. Finally, the long-term cell culture medium immersion test demonstrated that the L-shaped nanorobots have robust stability. This work will demonstrate the potential to use these nanorobots to operate in vivo without triggering immune cell responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».