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Enregistrement W4288720490 · doi:10.35502/jcswb.249

Police-mediated legal and social assistance to people who use drugs in two districts in Hanoi, Vietnam

2022· article· en· W4288720490 sur OpenAlexvenueno aff
Edna Oppenheimer, Thuong Nong, Oanh Khuat, Trang Nguyen, Xuan Do, Viet Van Pham

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Safety and Well-Being · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSubstance Abuse and Mental Health Services Administration
Mots-clésLaw enforcementBusinessSocial WelfareEnforcementMental healthMethadoneSocial supportRehabilitationWelfarePilot programMedicinePublic relationsNursingPolitical sciencePsychiatryMedical educationPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Police Mediated Legal and Social Assistance pilot program was piloted in two districts in Hanoi, Vietnam, between 2018 and 2020. It aimed to strengthen the collaboration between law enforcement and the health and labour sectors and to strengthen the capacity of community services to divert people who use drugs from compulsory residential treatment and support them in accessing medical, social, and legal services in their communities. A total of 204 drug users were referred to treatment and support services by the pilot. Of them, 97 (47%) were referred to methadone clinics and 90 (44%) to recovery support programs, including home-based detoxification and voluntary rehabilitation at state-owned centres. Clients were also assisted in accessing ancillary treatment as needed, such as HIV, tuberculosis, hepatitis, mental health, vocational training, legal aid, and social support. Data indicated a high level of satisfaction from all those involved in the pilot. This pilot is the first collaboration aiming to assist drug users, between law enforcement, community organizations, and the health and welfare sectors. It represents a major shift in the evolving drug policy of Vietnam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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