A longitudinal assessment of trial protocols approved by research ethics committees: The Adherance to SPIrit REcommendations in the UK (ASPIRE-UK) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the quality of reporting of RCT protocols approved by UK research ethics committees before and after the publication of the Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials (SPIRIT) guideline. METHODS: We had access to RCT study protocols that received ethical approval in the UK in 2012 (n=103) and 2016 (n=108). From those, we assessed the adherence to the 33 SPIRIT items (i.e. a total of 64 components of the 33 SPIRIT items). We descriptively analysed the adherence to SPIRIT guidelines as proportion of adequately reported items (median and interquartile range [IQR]) and stratified the results by year of approval and sponsor. RESULTS: The proportion of reported SPIRIT items increased from a median of 64.9% (IQR, 57.6-69.2%) in 2012 to a median of 72.5% (IQR, 65.3-78.3%) in 2016. Industry-sponsored RCTs reported more SPIRIT items in 2012 (median 67.4%; IQR, 64.1-69.4%) compared to non-industry-sponsored trials (median 59.8%; IQR, 46.5-67.7%). This gap between industry- and non-industry-sponsored trials increased in 2016 (industry-sponsored: median 75.6%; IQR, 71.2-79.0% vs non-industry-sponsored: median 65.3%; IQR, 51.6-76.3%). CONCLUSIONS: The adherence to SPIRIT guidelines has improved in the UK from 2012 to 2016 but remains on a modest level, especially for non-industry-sponsored RCTs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,330 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».