Impact of probiotic supplementation on exercise endurance among non-elite athletes: study protocol for a randomized, placebo-controlled, double-blind, clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Some probiotics appear to improve athletic performance, endurance, and recovery after intense exercise. Other formulations may provide performance-related benefits via immune and gastrointestinal functions in athletic individuals. However, few formulations have been studied for both types of effects among non-elite athletes. The primary objective of this study is to assess the ergogenic effects of a probiotic on high-intensity endurance running performance in non-elite runners. Secondary objectives include assessment of perceived exertion, blood chemistry, immune and stress biomarkers, cold and flu symptoms, and gastrointestinal health after the probiotic intervention. Methods This 9-week randomized, placebo-controlled, double-blind, parallel trial will assess the ergogenic effects of a probiotic (5 billion colony-forming units/day, for 6 weeks) in healthy, non-elite runners (N=32; 18–45 years). Participants will be monitored via daily and weekly questionnaires during the 2-week pre-baseline, 6-week intervention, and 1-week washout. Questionnaires will inquire about activity, muscle soreness, gastrointestinal symptoms, cold and flu symptoms, stool form and frequency, and adverse events. During the pre-baseline visit, maximal oxygen uptake (V̇O2max) is assessed to set appropriate individualized workload settings for the treadmill time-to-exhaustion endurance tests. These time-to-exhaustion endurance running tests will be completed at an intensity of 85% VO2max at baseline and final visits. During these tests, self-perceived exercise effort will be rated via the Borg Rating of Perceived Exertion scale and finger sticks assessing capillary blood glucose and lactate concentrations will be collected every 3 min. Additional questionnaires will assess diet and motivation to exercise. Body composition will be assessed using air displacement plethysmography at the baseline and final visits. Hypotheses will be tested using two-sided tests, and a linear model and with a type I error rate ofα=0.05. Primary and secondary outcomes will be tested by comparing results between the intervention groups, adjusting for baseline values. Discussion These results will build evidence documenting the role of probiotics on running endurance performance and physiological responses to exercise in non-elite athletes. Understanding the potential mechanisms of probiotic effects and how they mitigate the intestinal or immune discomforts caused by running could provide additional strategy means to help runners improve their performance. Trial registration number ClinicalTrials.gov NCT04588142 . Posted on October 19, 2020. Protocol version: July 2, 2021, version 1.2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».