Measurement of the mean central optical depth of galaxy clusters via the pairwise kinematic Sunyaev-Zel’dovich effect with SPT-3G and DES
Notice bibliographique
Résumé
We infer the mean optical depth of a sample of optically selected galaxy clusters from the Dark Energy Survey via the pairwise kinematic Sunyaev-Zel'dovich (KSZ) effect. The pairwise KSZ signal between pairs of clusters drawn from the Dark Energy Survey Year-3 cluster catalog is detected at $4.1\ensuremath{\sigma}$ in cosmic microwave background temperature maps from two years of observations with the SPT-3G camera on the South Pole Telescope. After cuts, there are 24,580 clusters in the $\ensuremath{\sim}1,400\text{ }\text{ }{\mathrm{deg}}^{2}$ of the southern sky observed by both experiments. We infer the mean optical depth of the cluster sample with two techniques. The optical depth inferred from the pairwise KSZ signal is ${\overline{\ensuremath{\tau}}}_{e}=(2.97\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.73)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}3}$, while that inferred from the thermal SZ signal is ${\overline{\ensuremath{\tau}}}_{e}=(2.51\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.5{5}^{\mathrm{stat}}\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.1{5}^{\mathrm{syst}})\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}3}$. The two measures agree at $0.6\ensuremath{\sigma}$. We perform a suite of systematic checks to test the robustness of the analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».