Pedigree Nests of Scythian Farmers’ Settlements of the Left-Bank Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
In the 20th Century. P. Tretiakov, B. Tymoshchuk, I. Froianov, V. Mavrodin, and others reasonably considered the nests of settlements as the remnants of the structure of tribal unions named in the ancient Russian chronicles. Archaeological research of settlements of the 7th–3rd centuries BC on the territory of Ukraine over the past hundred years have created opportunities for further social studies of the Slavs. As a topographical basis for searching for the nests of settlements of Slavic clans and tribes, we can, according to B. Rybakov, “take that stable territory, which already three times, on three chronological sections, showed the sameness of its main contours, the one that has already been repeatedly called the homeland of the Proto-Slavic tribes”. The study of the social structure of the tribes of Scythian farmers, who spread from the Right Bank to the territory of the Left-Bank Ukraine, we can begin by plotting their settlements on modern maps at a scale of 1: 250,000 in the basins of the Vorskla, Sula, Psel, Seim, and Seversky Donets rivers. The subsequent mapping of the settlements of the Scythian farmers in the area of the Right-Bank Ukraine and of the Nevri in the Upper Dnieper region will create the prospect of geographical, social, and linguistic research and identify the characteristic features of the ethnogenesis of the Slavic-Ukrainians from chronicle tribes to the era of iron, bronze, and copper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».