Retrospective Analysis of Switching Bimatoprost 0.01% to Bimatoprost 0.03% in Patients with Various Types of Glaucoma and Ocular Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Studies comparing the two different formulations of bimatoprost, 0.03% and 0.01%, have shown similar efficacy, but a better adverse effect profile for bimatoprost 0.01% in patients with primary open-angle glaucoma (POAG) and ocular hypertension (OHT). This study assesses the efficacy and tolerability of switching from bimatoprost 0.01% to 0.03% in a patient population with broader spectrum of diagnoses in a real-world clinical setting. Design: Single-centre retrospective observational switch study. Methods: -test was performed to compare IOP at different time points versus baseline. Worsening of hyperemia and other adverse events after the switch were identified. Subgroup analysis was performed for POAG and OHT, secondary open-angle glaucoma (SOAG, including pseudoexfoliative and pigmentary glaucoma), normal tension glaucoma (NTG), and angle closure glaucoma (ACG). Results: The study population consisted of 248 eyes (143 patients). There was a significant mean IOP reduction of 1.0 ± 3.7 mmHg (p < 0.001, n = 248) from baseline to week-6 and 1.6 ± 4.0 mmHg (p < 0.001, n = 142) from baseline to week-12 after switch. The IOP reduction was statistically significant in patients with POAG and OHT (6-week: 1.0 ± 3.8 mmHg, n = 76; 12-week: 1.5 ± 4.1 mmHg, n = 49), ACG (6-week: 1.5 ± 4.1 mmHg, n = 72; 12-week: 2.3 ± 4.5 mmHg, n = 46), and NTG (6-week: 0.83 ± 2.5 mmHg, n = 42; 12-week: 1.12 ± 2.1 mmHg, n = 25). Patients with SOAG did not show statistically significant reduction in IOP at 6- or 12-week after switch. Forty-two (29%) of 143 patients experienced adverse events, with the most common being hyperemia (16%). Conclusion: Significant reduction in IOP could be seen after switching from bimatoprost 0.01% to bimatoprost 0.03% in various types of glaucoma except SOAG. Intolerance after switch may be experienced, though not in the majority of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».