Making Emergency Surgical Decisions Without any Imaging Evidence: A Case Report of Complicated Diverticular Phlegmon
Notice bibliographique
Résumé
Acute left-sided diverticulitis is the third most common gastrointestinal disease after acute pancreatitis and cholecystitis requiring hospitalization. From those patients, 15% to 20% were diagnosed with abscess on the computed tomography (CT) scan. Usually, abscess larger than 5 cm are not amenable for medical treatment. A 61-year-old woman presented to emergency department of the general hospital in the remote island with 48-h history of fever, tachypnea, and tachycardia. Physical examination revealed 15 × 7 cm mass occupying the left mid-abdomen and iliac fossa. Patient did not report any unintentional loss of weight or change of bowel habits. She only reported that the last month she felt her lower tummy bloated. Due to absence of radiographer during this period in the hospital there was no possibility for any imaging investigations. Diagnostic laparoscopy revealed a phlegmon in the left abdomen consisting of the sigmoid colon, loops of the small bowel and wrapped by the omentum. Hartmann procedure was performed. Patient recovered uneventfully and was scheduled for reversal procedure. Surgical intervention is the treatment of choice for complicated large diverticular abscess; in the remote island, any delayed diagnosis may lead to life-threatening complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».