Impact of COVID-19 pandemic on emergency department visits and infant health: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The novel SARS-CoV-2 pandemic has provided a set of unique challenges for paediatric patients requiring emergency care across the globe. Reduction in paediatric emergency department (ED) usage during the COVID-19 pandemic has been widely reported, but no studies to date have consolidated and described what ramifications these reductions may have on neonatal and infant health. This scoping review aims to characterise the impact of the COVID-19 pandemic on infant ED visits and neonatal and infant health. METHODS AND ANALYSIS: A comprehensive literature search will be conducted from March 2020 to July 2022 using the following databases: Embase (Ovid), Web of Science (Clarivate Analytics), Medline (Ovid) and CINAHL (EBSCOhost). This scoping review will use a five-step framework to guide the selection, extraction and analysis of data from eligible studies, with an additional sixth step for clinical consultation. Studies in English reporting the effect of the COVID-19 pandemic on infant ED visits, as well as neonatal and infant health, will be included for screening. Key findings will be reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews. ETHICS AND DISSEMINATION: Research ethics board approval will not be required due to the nature of the study design. The results of this scoping review will be disseminated through publication in a peer-reviewed journal and presentation at academic conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».