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Enregistrement W4288747418 · doi:10.1016/j.eclinm.2022.101597

Long-term expiratory airflow of infants born moderate-late preterm: A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4288747418 sur OpenAlexfundno aff
Cassidy Du Berry, Christopher Nesci, Jeanie L.Y. Cheong, Tara L FitzGerald, Rheanna Mainzer, Sarath Ranganathan, Lex W. Doyle, Elianne J.L.E. Vrijlandt, Liam Welsh

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCentre of Research Excellence in Newborn Medicine, Murdoch Children's Research InstituteTerveyden ja hyvinvoinnin laitosNational Health and Medical Research CouncilSchool of Medicine, Johns Hopkins UniversityJohns Hopkins UniversityState Government of VictoriaUniversity of BernMcGill UniversityInselspital, Universitätsspital Bern
Mots-clésMedicineMeta-analysisTerm (time)PediatricsIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Moderate-late preterm (MLP; 32 to <37 weeks' gestation) birth is associated with reduced expiratory airflow during child, adolescent and adult years. However, some studies have reported only minimal airflow limitation and hence it is unclear if clinical assessment in later life is warranted. Our aim was to compare maximal expiratory airflow in children and adults born MLP with term-born controls, and with expected norms. Methods: of September 2021. A meta-analysis of eligible studies was conducted using a random effects model. The study protocol was published in PROSPERO (CRD #42021281518). Findings: : -0.33 [-0.54 to -0.20] 94.7%. Interpretation: Those born MLP had worse expiratory airflows than those born at term, and compared with norms, although reductions were modest. Clinicians should be aware that children and adults born MLP may be at higher risk of obstructive lung disease compared with term-born peers. Funding: This work is supported by grants from the National Health and Medical Research Council (Centre of Research Excellence #1153176, Project grant #1161304); Medical Research Future Fund (Career Development Fellowship to J.L.Y Cheong #1141354) and from the Victorian Government's Operational Infrastructure Support Programme. C. Du Berry's PhD candidature is supported by the Melbourne Research Scholarship and the Centre of Research Excellence in Newborn Medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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