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Enregistrement W4288747419 · doi:10.1016/j.eclinm.2022.101582

Estimating the burden of hepatitis B virus infection in Laos between 2020 and 2021: A cross-sectional seroprevalence survey

2022· article· en· W4288747419 sur OpenAlexfundno aff
Philavanh Sitbounlang, Eric Deharo, Vatthanaphone Latthaphasavang, Agnès Marchio, Chanthala Soukhsakhone, Vonephet Soinxay, Mayfong Mayxay, Nicolas Steenkeste, P Vincelot, Stéphane Bertani, Sysay Palamy, Phimpha Paboriboune, Pascal Pineau

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsInstitut de Recherche pour le DéveloppementFondation MérieuxAgence Universitaire de la FrancophonieEuropean CommissionH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsUniversity of Health Sciences Lahore
Mots-clésMedicineSeroprevalenceCross-sectional studyVirologyEnvironmental healthImmunologySerologyPathologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Laos is considered highly endemic for persistent infection with hepatitis B virus (HBV). To eliminate this burden, it has gradually implemented universal anti-hepatitis B immunisation of newborns over the past two decades. Methods Using VIKIA® HBsAg, a rapid test for the qualitative detection of the HBV surface antigen, we conducted between Sep 1st, 2020 and Aug 31st, 2021 the largest prospective prevalence survey ever in Laos. This survey included blood donors (BD, n = 42,277), patients attending care in capital and provincial hospitals ( n = 37,347) including attending mothers ( n = 20,548), HIV-infected patients ( n = 7439, recruited from 2009 to 2020), students from the Health Sciences University ( n = 609), and outpatients ( n = 350) coming for diagnosis at the Center Infectiology Lao-Christophe Mérieux in Vientiane. In total, 88,022 persons were tested, representing approximately 1.22% of the national population. To reach a reasonable estimate of HBsAg prevalence in Laos, we segmented the population according to three variables, age (≤20 years as a cut-off), sex, and geographical origin. BD values were used to estimate HBsAg prevalence in patients aged <20 while hospital survey prevalence was used to estimate the prevalence in those aged older than 20 years. Findings We observed an HBsAg seroprevalence ranging from 2.6% in blood donors to 8.0% in HIV-infected patients. In BD, men were significantly more at risk to be carriers than women (RR = 1.2, P = 0.00063). For BD, attending mothers, or HIV-infected patients, HBsAg was significantly more prevalent in northern Laos (5.1–8.4%) than in central (2.0–8.1%) or southern parts of the country (2.2–6.9%), thereby delineating a North-to-South gradient. Interpretation We considered that HBsAg prevalence probably ranges between 5.0% and 6.0% of the total population. Thus, we consider that Laos may no longer be highly endemic for chronic HBV infection but rather a country with intermediate endemicity. Funding The funding sources were the Agence Universitaire de la Francophonie, the French Government, the French Institute for Sustainable Development (IRD), and European Union's Horizon 2020 Marie Sklodowska-Curie Actions (MSCA) – Research and Innovation Staff Exchange - (RISE) under grant agreement N° 823935.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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