Effect of Constraint-Induced Music Therapy in Idiopathic Sudden Sensorineural Hearing Loss
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Idiopathic sudden sensorineural hearing loss (ISSNHL) is commonly encountered in audiologic and otolaryngologic practice. Constraint-induced music/sound therapy (CIMT) is characterized by the plugging of the normal ear (constraint) and the simultaneous, stimulation of the affected ear with music, which is based on a well-established neurorehabilitation approach. Corticosteroid therapy (CST) is the current mainstay of treatment. The prognosis for hearing recovery depends on many factors including the severity of hearing loss, age, and presence of vertigo. Objective: To analyze the effectiveness of CIMT with CST in ISSNHL. Methods: We performed a systematic search, using specific keywords relevant to our study, in PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and additional sources of published trials till December 2020. We then screened all search results obtained according to our inclusion/exclusion criteria and performed a quality assessment on all studies using the Newcastle-Ottawa scale and using MedCalc, a meta-analysis was performed on suitable studies. Results: The recovery rates of three included nonrandomized studies were assessed at 1 to 3 months. A total of 229 (CST: 131, CST + CIMT: 98) patients were pooled for meta-analysis. The meta-analysis using the random-effect model found the relative risk of recovery rate within 3 months to be 1.213 (95% confidence interval 0.709-2.074), a result that is not statistically significant. Conclusion: Although our analysis results do not demonstrate the noticeable effect of CIMT in ISSNHL, it can support be a gainful adjunct to CST for better hearing results than CST alone. Therefore, it needs further prospective randomized controlled multicenter trials with a large sample.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle