Effect of Constraint-Induced Music Therapy in Idiopathic Sudden Sensorineural Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
Background: Idiopathic sudden sensorineural hearing loss (ISSNHL) is commonly encountered in audiologic and otolaryngologic practice. Constraint-induced music/sound therapy (CIMT) is characterized by the plugging of the normal ear (constraint) and the simultaneous, stimulation of the affected ear with music, which is based on a well-established neurorehabilitation approach. Corticosteroid therapy (CST) is the current mainstay of treatment. The prognosis for hearing recovery depends on many factors including the severity of hearing loss, age, and presence of vertigo. Objective: To analyze the effectiveness of CIMT with CST in ISSNHL. Methods: We performed a systematic search, using specific keywords relevant to our study, in PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and additional sources of published trials till December 2020. We then screened all search results obtained according to our inclusion/exclusion criteria and performed a quality assessment on all studies using the Newcastle-Ottawa scale and using MedCalc, a meta-analysis was performed on suitable studies. Results: The recovery rates of three included nonrandomized studies were assessed at 1 to 3 months. A total of 229 (CST: 131, CST + CIMT: 98) patients were pooled for meta-analysis. The meta-analysis using the random-effect model found the relative risk of recovery rate within 3 months to be 1.213 (95% confidence interval 0.709-2.074), a result that is not statistically significant. Conclusion: Although our analysis results do not demonstrate the noticeable effect of CIMT in ISSNHL, it can support be a gainful adjunct to CST for better hearing results than CST alone. Therefore, it needs further prospective randomized controlled multicenter trials with a large sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».