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Enregistrement W4288759708 · doi:10.1093/acrefore/9780190264079.013.674

Critical Perspectives on Historical Criminology

2022· reference-entry· en· W4288759708 sur OpenAlexaff
Alex Tepperman

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Criminology and Criminal Justice · 2022
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminologyPresentismDistrustSociologyCriminal justiceGreen criminologyDeviance (statistics)Context (archaeology)Comparative historical researchField (mathematics)EpistemologySocial scienceLawPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In its current form, historical criminology is only a few decades old, though the questions and approaches that guide the field owe much to the same foundational theorists so central to the development of criminology, sociology, and social history. Broadly speaking, historical criminology focuses on the ways in which historical theories, methods, and perspectives fit into criminological practice, providing history-facing theories and methods to those scholars interested in long-term trajectories and explanations of present-day criminological concerns. Central to this approach is a distrust of the presentist view that contemporary phenomena are unprecedented or that they signify distinct breaks from past processes. Rather, historical criminology embraces the idea that scholars can find meaningful comparisons to events that may seem sui generis or unprecedented within the historical record, or that scholars may find value by simply better understanding the context of the present or recent past. These views position historical criminology within the broader purview of critical criminology by challenging positivistic or Whiggish impulses within criminal justice research that become far less stable when made to struggle with questions of contingency and path dependency. For more than a century, works with historical orientations have productively challenged criminologists to reimagine the present by offering scholars a view of what was and what might have been when it comes to issues relating to crime, deviance, law enforcement, courts, and corrections. While historical criminologists often share similar inclinations, there also exist important philosophical disagreements within the field. For one, scholars have long deliberated over the question of how to meaningfully parse the differences between historical criminology, crime history, and historical sociology, and they have found little forward movement in this regard over recent decades. Scholars also struggle to market historical perspectives to criminologists, despite the clear value that historical methods and theories offer interdisciplinary “meeting place” fields such as criminology. In the future, historical criminologists may choose to grow their field by encouraging colleagues to grapple more deliberately with conceptions of time, era, and progress; to lean more aggressively into incorporating insights from history and history-adjacent disciplines, such as anthropology, archaeology, folklore studies, and comparative literature into their own work; and by undertaking concerted advocacy efforts for the greater adoption of historical units, courses, and readings in both undergraduate and graduate criminology university courses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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