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Enregistrement W4288760145 · doi:10.1016/j.neubiorev.2022.104800

The opioid system in depression

2022· review· en· W4288760145 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNeuroscience & Biobehavioral Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilVictoria General Hospital FoundationH. Lundbeck A/SCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchKing's College LondonNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionMichael Smith Health Research BCUniversity of SussexWellcome Trust
Mots-clésOpioidergicNeuroscienceκ-opioid receptorOpioidNeurochemicalMood disordersAntidepressantEndogenous opioidPsychologyOpioid receptorDepression (economics)Animal models of depressionMedicinePharmacologyPsychiatryReceptorInternal medicineHippocampus(+)-NaloxoneAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opioid receptors are widely distributed throughout the brain and play an essential role in modulating aspects of human mood, reward, and well-being. Accumulating evidence indicates the endogenous opioid system is dysregulated in depression and that pharmacological modulators of mu, delta, and kappa opioid receptors hold potential for the treatment of depression. Here we review animal and clinical data, highlighting evidence to support: dysregulation of the opioid system in depression, evidence for opioidergic modulation of behavioural processes and brain regions associated with depression, and evidence for opioidergic modulation in antidepressant responses. We evaluate clinical trials that have examined the safety and efficacy of opioidergic agents in depression and consider how the opioid system may be involved in the effects of other treatments, including ketamine, that are currently understood to exert antidepressant effects through non-opioidergic actions. Finally, we explore key neurochemical and molecular mechanisms underlying the potential therapeutic effects of opioid system engagement, that together provides a rationale for further investigation into this relevant target in the treatment of depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle