Potential for use of Spent Substrate of Pleurotus Mushrooms Grown on Urban Waste as Feed for Dairy Cattle
Notice bibliographique
Résumé
Mushroom wastes are available in high volumes, with 5 million tons of spent mushroom substrate (SMS) being disposed of globally every year. Due to this high availability, various forms of SMS have been researched for their use as alternative animal feeds. Additionally, experimental techniques can be used to grow certain mushroom species, such as oyster mushrooms (Pleurotus sp.) on various lignocellulosic waste materials. Therefore, the SMS from Pleurotus sp. grown on these waste materials may offer a promising conversion from a waste material to a low-cost, nutritionally sufficient feed. However, little research has been done to determine if feeds from Pleurotus SMS specifically grown on urban waste substrates offer the same benefits. Given rising awareness on circularity and urban self-sufficiency, growing mushrooms on urban waste is a promising solution which should be investigated. This paper assesses the feasibility of using SMS from golden oyster mushrooms (Pleurotus citrinopileatus) grown on urban waste as dairy cattle feed, comparing substrate ratios to determine which would result in the most desirable protein and fiber contents. SMS from three experimental substrates of cardboard and spent coffee grounds (SCG) were compared to traditional dairy cattle feeds. Treatments 2 and 3 were found to be suitable for use as additives to traditional feeds in small replacement amounts. However, both treatments also had high fiber content, which may affect practicality of use as feeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».