Quantifying the Albedo of the Montreal Island and its Potential for Increase
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization has changed the Earth’s surface, resulting in the urban heat island effect. There has been a recent focus on increasing urban albedo as a strategy to mitigate this phenomenon. Studies on Montreal’s albedo have primarily looked at the impact of albedo manipulations upon the urban heat island effect. However, the current albedo of the island, broken down by land use type, has yet to be quantified. Therefore, previous studies often rely on generalized urban albedo and land use estimates that have not been proven to be generalizable to Montreal. This study attempted to quantify the current albedo of the Island of Montreal through urban land use categorization. The findings were then used to estimate albedo increase under different roof replacement scenarios. Data sets for building footprints, vegetation, and roadways were incomplete in Montreal, requiring the combination of several sources to obtain representative data for analysis. This study found the albedo of Montreal island to be 0.19 ± 0.057. Further, the hypothetical roof change scenarios then aligned with a 0.1 albedo increase, which is the albedo change used in current urban heat island effect mitigation literature. Using the albedo increase potential that resulted from the three scenarios tested here, future research should explore further estimation of the associated surface and air temperature decrease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».