“No signs of rape”: corroboration, resistance and the science of disbelief in the medico-legal jurisprudence of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
A major impediment to justice for rape in Bangladesh is the colonial rule of corroboration, which requires judges to verify the truthfulness of a rape complainant's testimony with other evidence. Medical evidence is the most commonly sought mode of corroboration and can be used to contradict the complainant's own testimony. The corresponding rule of resistance in turn guides how the rule of corroboration takes on a scientific character, whereby injuries in specific parts of the complainant's body are sought by doctors and judges as corroborative "signs of rape". If no "signs of rape" are found, this observation is then noted in the medical report and used to discredit the testimony of a rape complainant, by indicating that either the sexual intercourse was consensual or the rape accusation is false. This paper shows how the unfettered operation of these two rules gives birth to the "science of disbelief" in rape cases, whereby the institutional disbelief in a rape complainant's testimony is justified on ostensibly scientific grounds and largely restricts their right to seek justice. It illustrates how the science of disbelief was created and preserved through successive legal and institutional reforms in Bangladesh. This paper challenges the long-held yet seemingly unquestioned notion in Bangladesh that medical evidence should be the primary basis through which rape can be proved in court by analysing the pernicious jurisprudence and legal standards this assumption has created.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,097 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».