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Enregistrement W4288781656 · doi:10.4103/jehp.jehp_1756_21

COVID-19 vaccine hesitancy among Nigerian youths: Case study of students in Southwestern Nigeria

2022· article· en· W4288781656 sur OpenAlexaboutno aff
David B. Olawade, Ojima Z. Wada, Aderonke Odetayo, Oluwabusayomi O. Akeju, Fiyinfoluwa T. Asaolu, Grace O. Owojori

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Health Promotion · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball samplingVaccinationPublic healthMedicinePsychological interventionQuarter (Canadian coin)Environmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicinePublic health interventionsDescriptive statisticsDiseaseVirologyNursingGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Vaccination has been appraised to be one of the most significant public health achievements in human history. However, in countries like Nigeria, vaccine hesitancy is a public health challenge that has consistently forestalled concerted efforts made by health authorities to curb the spread of communicable diseases such as COVID-19. To improve COVID-19 vaccine acceptance via targeted interventions, it is imperative to examine the public's perception. Thus, this study aims to evaluate vaccine hesitancy among university students in Southwestern Nigeria. MATERIALS AND METHODS: The study utilized a descriptive cross-sectional design. A self-administered questionnaire was administered to a total of 366 respondents who were recruited using the convenience sampling technique and snowball approach. Data were entered and analyzed using SPSS. RESULTS: The majority of the respondents were over 18 years (88%) and were between their first and third years (81%). Over a tenth of the respondents reported having at least a loved one that had tested positive for the virus, while only 88% believed the virus is real. Furthermore, only 17% of the students had a positive attitude toward the vaccine. Although 90% of the respondents were aware of the administration of COVID-19 vaccine in Nigeria, only around a quarter were willing to take the vaccine, while 5.5% had been vaccinated. The major reasons for COVID-19 vaccine hesitancy highlighted by the respondents were concerns about vaccine side effects (21.3%), lack of trust in the authorities (26.5%), vaccine efficacy (13.1%), and diverse mystical possibilities (39.1%). CONCLUSION: The results indicate that a significant communication gap exists between the respondents and local health authorities. To enhance the acceptance of COVID-19 vaccines, extensive and targeted health promotion campaigns are required to allay specific concerns raised by the public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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