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Enregistrement W4288781691 · doi:10.54941/ahfe1002729

Sustainable Transport Development Strategy in Developed and Developing Countries

2022· article· en· W4288781691 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAHFE international · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Transport Systems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable developmentSustainable transportChinaInvestment (military)Transportation planningBusinessScopusEnvironmental economicsTransport engineeringSustainabilityEngineeringEconomicsGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to explore the idea of sustainable transportation in the United States, China, Canada, and South Korea. Sustainable transportation has an essential role in developing a sustainable city that pays attention to an effectiveness-oriented transportation system that impacts the economy, the environment, and the quality of social life. The selection of case studies in four countries motivated the top four countries from the keywords sustainable transportation. This study uses a bibliometric analysis method using data sources from 306 articles (Scopus). The data search was carried out using the keyword "sustainable transportation" from 2012-to 2022. The highest number of research trends in the United States is 166 articles; China has 102 pieces, Canada has 46 papers, and South Korea has 26 articles. The data analysis stage was carried out using the Vos Viewer and Nvivo 12 Plus software. The results show that each country has a different focus measured from three aspects: planning, information, and investment. Planning factors include types of transportation, routes, costs, carbon emissions, and applications. The information aspect consists of estimation, trip, and performance. The investment aspect includes current demands and issues to shape future policies. Development strategy Sustainable Transportation in the planning stage only focuses on the use of vehicle emissions. In contrast, in the information aspect, it focuses on travel modes, then in the investment aspect, there is no attention to future policies related to issues that occur today. In the planning part of Sustainable Transportation, China has a varied focus, such as the type of transportation used, emissions, and the route used for transportation. In contrast, the Chinese state has not paid attention to this focus on the information and investment aspects. Meanwhile, Canada and South Korea have not focused on planning, information, and investment aspects. From these findings, it is hoped that it can provide input for various countries to pay more attention to these aspects to achieve sustainable transportation in smart cities. The concept of sustainable transportation is also helpful for achieving SDG's 11th goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle