Changes in Positive Airway Pressure Use in Adults with Sleep-Related Breathing Disorder during the COVID-19 Pandemic: A Cross-Sectional National Community-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To better understand: i) a positive airway pressure (PAP) therapy use during the pandemic, ii) how PAP use may relate to sleep, health, and COVID-19-related outcomes, and iii) factors associated with PAP use during the pandemic. Methods: This study is based on data collected between Apr 2020 and Jan 2021 as part of the online cross-sectional national community-based survey. The included participants were located in North America, 18 years and older, with self-reported sleep-related breathing disorder (SBD) and usage of a PAP device in the last month before and during the COVID-19 pandemic (“in the past 7 days”). Results: Of all respondents, 7.2% (41/570) stopped using PAP during the pandemic. There were no significant differences between individuals who continued and stopped using PAP in the time elapsed since the pandemic declaration, age, sex, education level, occupational status, family income, or the proportions of individuals endorsing symptoms that could be related to COVID-19. Compared to individuals who continued using PAP, those who stopped had significantly shorter sleep time, lower sleep efficiency, and poorer sleep quality. Higher stress levels and living with someone who experienced symptoms that could be attributable to COVID-19 were independently associated with stopping using PAP.Conclusions: In this survey study, we found that most individuals with SBD continued PAP therapy during the pandemic. However, even 7% of participants who stopped using PAP cannot be ignored. Identifying individuals at risk of discontinuing PAP treatment would help design targeted interventions for patients and health professionals to improve PAP use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».