Substitution Sensitivity and the Bat-and-Ball Problem: A Direct Replication of De Neys et al. (2013)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive misers are no happy fools. Earlier findings (1) came to this conclusion by assessing people’s sensitivity to attribute substitution, which they defined as the situation that occurs when we are confronted with a problem that demands greater cognitive effort, for which we rely on automatic and intuitive processes that substitute the complex situation for an easier one. Methods: Through the exploration of the “bat-and-ball” problem, (2) De Neys, Rossi, and Houdé (1) found that participants were indeed sensitive to the substitution bias. Specifically, participants who incorrectly answered the question that gave rise to the substitution bias were significantly less confident in their answer relative to their answer on a control problem that did not give rise to the substitution. Using the same methods, we conducted a direct replication study on a sample of 264 undergraduate psychology students. Results and Conclusion: Our results suggest that we successfully replicated the original conclusions; participants who answered by substituting the difficult question for an easier one significantly (p<.0001) decreased their confidence ratings on the version of the problem that gave rise to the substitution bias, relative to the problem that did not. Limitations: Though there may have been limitations, it seems that we are sensitive to attribute substitution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».