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Enregistrement W4288798750 · doi:10.26443/msurj.v14i1.47

Winter Mid-Tropospheric Weather Regimes in the Eastern North Pacific

2019· article· en· W4288798750 sur OpenAlexafffundabout
Yeechian Low, Eyad H. Atallah, John R. Gyakum

Notice bibliographique

RevueMcGill Science Undergraduate Research Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésClimatologyPredictabilityRidgeAnticycloneEnvironmental scienceTrough (economics)Cyclone (programming language)GeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The eastern North Pacific (ENPac) is a region of climatologically significant cyclone activity, often associated with extreme weather in North America. Regions of high (ridges) and low (troughs) 500- hPa height typically drive this activity. We identify 500-hPa height time variability extremes as “regimes.” Our objectives are to determine the regimes’ characteristics, predictability, and relationships to North American extreme weather. Methods: We define weather regimes, separating them into two types based on whether the 500-hPa height variance is extremely low or high. We analyze their general characteristics during the winter (December, January, and February) and relationships to extreme North American weather. To analyze the regimes’ predictability, we define forecast discontinuities as significantly improved extreme 500-hPa height variability model forecasts compared with model forecasts verifying at the same time, but initialized 24 hours earlier. We analyze their effects on anticipated weather. Results: ENPac low variance regimes are usually dominated by one or two large, slow-moving features, usually a trough with an associated surface cyclone 200-700 km to the west and a ridge with an associated surface anticyclone 200-700 km to the east. This pattern leads to anomalous southerly winds and moisture transport. Low variance regimes are generally associated with anomalous wetness in northwestern Canada, warmth in western North America, and dryness in the southwest U.S. High variance regimes are usually dominated by smaller, faster-moving features that alter the 500-hPa heights substantially. These regimes are more varied, but there is a tendency to have a ridge 200-700 km to the west and a trough 200-700 km to the east, leading to anomalous northerly winds and transport of drier polar air into the ENPac region. High variance regimes are generally associated with anomalously cold air in western North America and wetness in the western U.S. Some forecast discontinuities are associated with changes in anticipated weather locally in the ENPac region, while other discontinuities are associated with changes in anticipated weather on a much larger scale, extending to North America. Limitations: Limitations include the small sample of regimes found during the period of record (18 low variance and 10 high variance), the metric being limited to the 500-hPa level, and the study of only the ENPac winter. Conclusion: Low and high variance regimes generally lead to different ENPac weather patterns and North American extreme weather. Forecast discontinuities differ significantly from each other in their spatial extents. Further work is necessary to identify their causes and characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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