Enregistrement W4288821692 · doi:10.1109/tvlsi.2018.2889286

IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems

2019· article· en· W4288821692 sur OpenAlexaff

Yong Lian, Amara Amara, Franco Maloberti, Eduard Alarcon, Myung Hoon Sunwoo, Andy Wu, Yehea Ismail, Yoshifumi Nishio, Chang Chen, Manuel Delgado, Hironori Kasahara, Cecilia Metra, Forrest Shull, David Lomet, Gregory T. Byrd, Dennis Frailey, Jon Rosdahl, Hausi Müller, Andy Chen Vp, John Y. Walz, Dejan Milojičić, Elizabeth Burd, Angela Burgess, Joerg Henkel, Kevin Skadron, Bram Nauta, Jan Van der Spiegel, Wanda Gass Treasurer, Emre Ayranci, Hideto Hidaka

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2019

Typearticle

Langueen

DomaineComputer Science

ThématiqueEmbedded Systems Design Techniques

Établissements canadiensYork University

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésVery-large-scale integrationComputer scienceScale (ratio)Parallel computingComputer architectureEmbedded system

DOI10.1109/tvlsi.2018.2889286

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,964

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,003	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,001
Bibliométrie	0,002	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,002	0,004
Science ouverte	0,002	0,000
Intégrité de la recherche	0,001	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015

Tête enseignante GPT0,250

Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle