From Catastrophe to Recovery: Stories of Fishery Management Success
Notice bibliographique
Résumé
<i>Abstract.</i>â€â€Since the mid-1800s, human activities have increasingly dominated ecosystems within the Okanagan River basin, which spans the Canada–United States border between British Columbia and Washington State. Over the past 50 years, fisheries for anadromous salmon in the Okanagan River basin virtually disappeared as once abundant stocks, such as Sockeye Salmon <i>Oncorhynchus nerka</i>, declined to fewer than 10,000 adults returning annually (on average) in the 1990s. Threat assessments suggested degradation of freshwater habitat in the Columbia River basin as the general cause for the decline. However, recent record returns (2008–2016 average >200,000 adults) indicated surprising resilience and recovery. Review of recent stock management and restoration efforts focused on Okanagan Sockeye Salmon indicated that management actions and fortuitous events facilitated the restoration of salmon to levels exceeding recorded, historic maxima. Actions and events identified include (1) assessment to determine whether large increases in escapement provided evidence of historic underuse of spawning (Okanagan River) and rearing environment (Osoyoos Lake) capacities; (2) development of a decision support system to facilitate fish-friendly water management, which reduced losses of eggs or fry to density-independent events (Okanagan River and Lake); (3) a small contribution (<10% of total production) of hatchery-origin fish; and (4) a coincidental return to favorable marine conditions for Okanagan Sockeye Salmon. Recovery success also involved development of an ecosystem-based sustainability strategy incorporating a shared vision for dealing with human and natural system impacts on salmon from local (Okanagan River basin) to global (North Pacific Ocean) scales. Key elements that characterized efforts to restore Okanagan Sockeye Salmon were the development of ecosystem-based management (including elevated levels of engagement, cooperation, and collaboration among responsible parties to support a common cause); the creation of new knowledge of complex cause-and-effect ecological, economic, and cultural associations; and the creation of new resource management tools (e.g., models and decision support systems). Science-based collaboration to restore aquatic ecosystems and Okanagan salmon is an example of positive outcomes resulting from implementation of Canada’s 2005 Wild Salmon Policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».