The Effect of Intermittent Fasting on Glucose and Lipid Disorder among patients of Diabetes Mellitus Type-2
Notice bibliographique
Résumé
Background: The diabetes Mellitus Type -2 disease has become prevalent globally and the treatment of the disease is quite expansive and long term, especially in the low-income countries like Pakistan. Aim: To explore the evidence of the efficacy of Intermittent Fasting as an alternative therapy in Diabetes Mellitus Type-2 by reviewing the existing literature on intermittent fasting globally. Methods: The literature on the effect of Intermittent Fasting on diabetes type-2 was searched on PubMed, and Google scholar and more than 20 studies conducted on the IF on human beings were identified at national, regional, and global levels and reviewed. Results: Not much literature is available on Intermittent Fasting, especially in low-income countries and the majority of the studies have been conducted in high-income countries like the USA, Canada, Australia, and the UK. A few long-term, Randomized Control Trials have been conducted, and most are short-term studies. A few studies have been found on Diabetes Mellitus Type-2 in India and Pakistan that too related to the prevalence and economic burden of the disease in these countries. Conclusion: Based on the studies reviewed, we can conclude that there is growing evidence demonstrating the benefits of Intermittent Fasting in short- and medium-term studies on glucose and lipid homeostasis but there is a need to carry out more long-term studies with a larger number of participants and in low-income countries. Furthermore, the existing literature reveals that Intermittent Fasting can be used as an alternative in the supervision of physicians otherwise can be counterproductive. Keywords: Intermittent Fasting, Diabetes mellitus, weight loss, Lipid Disorder
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».