The Effect of Intermittent Fasting on Glucose and Lipid Disorder among patients of Diabetes Mellitus Type-2
Notice bibliographique
Résumé
Background: The diabetes Mellitus Type -2 disease has become prevalent globally and the treatment of the disease is quite expansive and long term, especially in the low-income countries like Pakistan. Aim: To explore the evidence of the efficacy of Intermittent Fasting as an alternative therapy in Diabetes Mellitus Type-2 by reviewing the existing literature on intermittent fasting globally. Methods: The literature on the effect of Intermittent Fasting on diabetes type-2 was searched on PubMed, and Google scholar and more than 20 studies conducted on the IF on human beings were identified at national, regional, and global levels and reviewed. Results: Not much literature is available on Intermittent Fasting, especially in low-income countries and the majority of the studies have been conducted in high-income countries like the USA, Canada, Australia, and the UK. A few long-term, Randomized Control Trials have been conducted, and most are short-term studies. A few studies have been found on Diabetes Mellitus Type-2 in India and Pakistan that too related to the prevalence and economic burden of the disease in these countries. Conclusion: Based on the studies reviewed, we can conclude that there is growing evidence demonstrating the benefits of Intermittent Fasting in short- and medium-term studies on glucose and lipid homeostasis but there is a need to carry out more long-term studies with a larger number of participants and in low-income countries. Furthermore, the existing literature reveals that Intermittent Fasting can be used as an alternative in the supervision of physicians otherwise can be counterproductive. Keywords: Intermittent Fasting, Diabetes mellitus, weight loss, Lipid Disorder
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».