Examining associations between symptoms of eating disorders and symptoms of anxiety, depression, suicidal ideation, and perceived family functioning in university students: A brief report
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the relationships between eating disorders symptoms (EDs), suicidal ideation, depressive and anxiety symptoms, and perceived family functioning in a sample of university students aged 18-25 years (N = 397). METHOD: Assessment of symptoms was carried out with the Eating Disorder Diagnostic Scale, Beck Anxiety Inventory and Beck Depression Inventory, among others. We explored the associations between the domains using network analysis. RESULTS: We found that physical anxiety symptoms, followed by cognitive and physical depressive symptoms showed the greatest centrality in the current network. Perceived family functioning was negatively related to eating disorder symptoms. DISCUSSION: We provide evidence regarding the relevant role of anxiety and depression symptoms in the presentation of ED symptoms in university students. These findings provide new insights to improve preventive interventions to timely reduce symptoms and risk factors associated with EDs. PUBLIC SIGNIFICANCE: Using a network approach, we found specific associations between physical anxiety symptoms, cognitive and physical depressive symptoms, eating disorders symptoms, suicidal ideation and perceived family functioning in university students. These variables can be potential targets to develop evidence-based preventive strategies in this population. A better understanding of these complex associations and the role of family variables could enhance the effectiveness of interventions in both clinical and educational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».