<scp>Epstein–Barr</scp> virus seroprevalence and viral load at disease onset in children with inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Patients with inflammatory bowel disease (IBD) are at increased risk for life-threatening complications of Epstein-Barr virus (EBV), including lymphoproliferative diseases. These complications are likely related to inherent immune dysfunction and immunomodulating therapies often used. We aimed to determine the seroprevalence of EBV at diagnosis in our population, its impact on disease at onset, and the risk of active EBV infection. Methods: We included patients newly diagnosed with IBD for whom an EBV serology was performed over a 2-year period. Demographic information and data on disease characteristics were collected retrospectively. Stored serum from the time of diagnosis was retrieved when available for the patients with positive EBV serology, and quantitative polymerase chain reaction testing was performed to assess the pre-treatment viral load of EBV. Results: One hundred twenty patients were included in the study. Fifty-three patients (44.2%) had positive EBV serology at diagnosis. Stratified by age group, the prevalence of seropositive patients was for 0 to <10 years 35%, 10 to <17 years 46%, and ≥17 years 50%. Overall, therapies started within 6 months of diagnosis were similar in both the seropositive and seronegative groups. Within the seropositive group, 66% received systemic corticosteroids, 32.1% infliximab, 5.7% adalimumab, and 5.7% azathioprine. Conclusion: EBV seroprevalence is high in pediatric patients with IBD. EBV seropositivity did not seem to influence the severity of disease at onset or initial choice of therapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».