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Enregistrement W4288903823 · doi:10.1089/neu.2022.0190

Saliva Cortisol as a Biomarker of Injury in Youth Sport-Related Concussion

2022· article· en· W4288903823 sur OpenAlexafffund
Jason Tabor, Parker La, Gregory Kline, Meng Wang, Stephan Bonfield, Matthew Machan, Katherine E. Wynne‐Edwards, Carolyn A. Emery, Chantel T. Debert

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConcussionSalivaAthletesMedicineBiomarkerInternal medicinePoison controlHormoneInjury preventionPhysical therapyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing rates of sport-related concussion (SRC) in youth impose a significant burden on public health systems and the lives of young athletes. Accurate prediction for those likely to develop persistent post-concussion symptomology (PPCS) using a fluid biomarker, reflecting both acute injury and recovery processes, would provide the opportunity for early intervention. Cortisol, a stress hormone released through the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis following injury, may provide a missing physiological link to clinical recovery. This cohort study investigated the change in saliva cortisol following SRC and the association between cortisol and symptom burden in pediatric ice hockey players. Further, the association between cortisol levels and medical clearance to return to play was explored. In total, cortisol samples from 233 players were included; 165 athletes (23.6% female) provided pre-injury saliva and 68 athletes (19.1% female) provided post-SRC saliva samples for cortisol analysis. Quantile (median) regressions were used to compare cortisol between pre-injury and post-SRC groups, and the association between total symptoms (/22) and symptom severity scores (/132) reported on the Sport Concussion Assessment Tool (SCAT)3/SCAT5 and post-SRC cortisol (adjusting for age, sex, history of concussion, and time from injury to sample collection). Results demonstrated significantly lower saliva cortisol in post-SRC athletes compared with the pre-injury group (β = −0.62, 95% confidence interval [CI; −1.08, −0.16], p = 0.009). Post-SRC cortisol was not significantly associated with the SCAT3/SCAT5 symptom totals or symptom severity scores; however, females were found to report more symptoms (β = 6.95, 95% CI [0.35, 13.55], p = 0.040) and greater symptom severity (β = 23.87, 95% CI [9.58, 38.15], p = 0.002) compared with males. Exploratory time-to-event analysis revealed a point estimate suggesting a potential association between low cortisol levels and days to medical clearance to return to play. Although preliminary, these findings suggest that the HPA axis may be dysregulated post-SRC. Further, our exploratory analysis and case presentation of post-injury outliers highlight the need to further research cortisol as a prognostic biomarker to inform individualized sex-specific care after SRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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