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Enregistrement W4288908055 · doi:10.2196/37965

A Care Concept of Community Health Nursing Interventions for Adults With Chronic Health Conditions in an Urban Area: Protocol for a Randomized Controlled Field Trial (CoSta Study)

2022· article· en· W4288908055 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineNursingCommunity healthPsychological interventionHealth careIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)Family medicinePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Implementing community health nursing programs is a new field of application in the primary health sector of Germany. Hence, there is limited evidence of effective community-based and nurse-led interventions with regard to the German health care system. International research findings are mostly not transferable. The Community Health Nursing in der Stadt (CoSta; ie, "Community Health Nursing in the City") project is the first study that examines a community health nurse-led intervention for adults with chronic health conditions. OBJECTIVE: This study protocol describes the design and methods of a randomized controlled field trial that will investigate if a community health nurse-based intervention has an impact on health-related quality of life in adults with chronic conditions. METHODS: The study was designed as a randomized controlled trial that will be conducted under real-life conditions in the field. In a 4-month period, patients with at least 1 chronic International Classification of Diseases, Tenth Revision, diagnosis will be enrolled. Participants will be randomly allocated to an intervention group or a control group. The sample size was assumed based on an effect size of 0.50 with a significance level of .05, using a 2-sided (2-tailed), 2-sample unequal variance t test. The control group will be treated as usual. The intervention group will receive-in addition to the usual treatment-preventive home visits; consultations; and educative training, which will be offered by 2 community health nurses for up to 12 months. Both groups will be followed up at baseline, after 6 months, and after 12 months. The primary outcome measure is the mental component summary score from the 36-Item Short Form Health Survey after 12-months. Secondary patient outcomes will be included. The study received ethics approval from the Competence Health Center's institutional review board at the University of Applied Sciences Hamburg (procedure number: 2020-14). RESULTS: The CoSta project was funded by the Federal Ministry of Education and Research Germany (contract number: 13FH019SX8). In total, 187 participants were recruited at the beginning of August 2021. Further, 92 were excluded and 94 were randomized. Data collection will be conducted until the end of 2022. CONCLUSIONS: Our study will provide data with regard to the effectiveness of community nurse-led interventions that focus on the treatment of vulnerable adults with chronic health conditions in a community health center. In secondary analyses, the associations among influencing social factors (education, income, and employment) will be examined. We expect results that will help reduce the research-to-practice gap. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register DRKS00026164; https://tinyurl.com/yckxc5ut. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/37965.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,482
Tête enseignante GPT0,700
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle