Holistic Analysis of Glioblastoma Stem Cell DNA Using Nanoengineered Plasmonic Metasensor for Glioblastoma Diagnosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The clinical relevance of liquid biopsy for glioblastoma (GBM) remains undetermined due to practical and biological limitations such as absence of a reliable GBM-specific biomarker, trace levels in circulation due to the blood-brain-barrier, and lack of a sensitive method to detect the trace levels of biomarkers. It is hypothesized that GBM stem cell (GSC)-associated cell free DNA can function as reliable biomarker for GBM because it accounts for tumor heterogeneity and provide accurate molecular information about the cancer. An integrative methodology is used for GBM diagnosis by utilizing the sub-single molecular sensitivity of nanoengineered plasmonic metasensors for real-time genomic profiling of GSC DNA. The nanoengineered metasensors can detect the rare circulating GSC-DNA accurately from just 5 µL of blood and the test can be performed in under 10 min. Analysis of clinical serum samples from GBM patients and healthy volunteers demonstrates that the technology yielded an accurate classification of GBM in an independent validation cohort (accuracy 98.3%, specificity 100%). The methodology detects GBM-signatures from the patient blood rapidly within the half-life period of cfDNA in circulation, non-invasively and amplification-free with a high diagnostic accuracy. With clinical validation, this methodology can evolve as a clinically viable diagnostic tool for fatal and hard-to-detect cancer like GBM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle