Quality Assurance of Undergraduate Medical Education in Israel by Continuous Monitoring and Prioritization of the Accreditation Standards
Notice bibliographique
Résumé
External accreditation reviews of undergraduate medical curricula play an important role in their quality assurance. However, these reviews occur only at 4-10-year intervals and are not optimal for the immediate identification of problems related to teaching. Therefore, the Standards of Medical Education in Israel require medical schools to engage in continuous, ongoing monitoring of their teaching programs for compliance with accreditation standards. In this paper, we propose the following: (1) this monitoring be assigned to independent medical education units (MEUs), rather than to an infrastructure of the dean's office, and such MEUs to be part of the school governance and draw their authority from university institutions; and (2) the differences in the importance of the accreditation standards be addressed by discerning between the "most important" standards that have been shown to improve student well-being and/or patient health outcomes; "important" standards associated with student learning and/or performance; "possibly important" standards with face validity or conflicting evidence for validity; and "least important" standards that may lead to undesirable consequences. According to this proposal, MEUs will evolve into entities dedicated to ongoing monitoring of the education program for compliance with accreditation standards, with an authority to implement interventions. Hopefully, this will provide MEUs and faculty with the common purpose of meeting accreditation requirements, and an agreed-upon prioritization of accreditation standards will improve their communication and recommendations to faculty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».