Platelet transfusions and thrombocytopenia in intensive care units: Protocol for an international inception cohort study (PLOT‐ICU)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Thrombocytopenia is frequent in intensive care unit (ICU) patients and has been associated with worse outcome. Platelet transfusions are often used in the management of ICU patients with severe thrombocytopenia. However, the reported frequencies of thrombocytopenia and platelet transfusion practices in the ICU vary considerably. Therefore, we aim to provide contemporary epidemiological data on thrombocytopenia and platelet transfusion practices in the ICU. Methods We will conduct an international inception cohort, including at least 1000 acutely admitted adult ICU patients. Routinely available data will be collected at baseline (ICU admission), and daily during ICU stay up to a maximum of 90 days. The primary outcome will be the number of patients with thrombocytopenia (a recorded platelet count < 150 × 109/L) at baseline and/or during ICU stay. Secondary outcomes include mortality, days alive and out of hospital, days alive without life‐support, the number of patients with at least one bleeding episode, at least one thromboembolic event and at least one platelet transfusion in the ICU, the number of platelet transfusions and the indications for transfusion. The primary and secondary outcomes will be presented descriptively. In addition, we will assess risk factors for developing thrombocytopenia during ICU stay and the association between thrombocytopenia at baseline and 90‐day mortality using logistic regression analyses. Conclusion The outlined international PLOT‐ICU cohort study will provide contemporary epidemiological data on the burden and clinical significance of thrombocytopenia in adult ICU patients and describe the current platelet transfusion practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».