Sulfate Land Application Enhances Biodegradation in a Petroleum Hydrocarbon Smear Zone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Delivery of sulfate to petroleum hydrocarbons (PHCs) source zones and groundwater plumes is desirable to enhance biodegradation rates when treatment has become limited due to depletion of sulfate. Sulfate land application involves spreading sulfate salts on ground surface and allowing their dissolution and infiltration of sulfate into subsurface. The objectives of this pilot‐scale investigation were to capture the vertical transport of sulfate beneath an application area, confirm that sulfate reduction was occurring, and explore how the added sulfate affected biodegradation of benzene and toluene. Approximately 4000 kg of gypsum was spread over a 30 m × 30 m study area above a smear zone located approximately 2 m below‐ground surface. Precipitation was augmented by two irrigation events. Groundwater samples, collected over 1058 days from multilevel wells and a conventional long‐screened monitoring well, were analyzed for benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes (BTEX), sulfate, bromide, dissolved inorganic carbon (DIC) and methane. Compound‐specific isotope analyses (CSIA) for benzene and toluene, and isotope analyses of 13 C‐DIC and 34 S‐SO 4 2− were performed. Following application, an increase in sulfate concentration was noted in the smear zone. 34 S‐SO 4 2− enrichment and 13 C‐DIC depletion indicated that sulfate reduction and mineralization of PHCs were enhanced. CSIA results provided unequivocal evidence of anaerobic biodegradation of benzene and toluene. After 1058 days when sulfate was depleted, methane concentrations were about three times greater than baseline conditions suggesting syntrophic benefit of the delivered sulfate. Observations from this investigation support the viability of sulfate land application to enhance biodegradation rates in shallow PHC smear zones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».