Estimating the Economic Burden of Diabetes Mellitus in Kenya: a Cost of Illness Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is one of the non-communicable diseases that depletes the wealth of any individual directly and indirectly due to the cost associated with treating the illness and its complications. The study aims to estimate the economic burden of Diabetes mellitus in Kenya from a societal perspective using a cost-of-illness approach. The study’s results and findings for the economic burden of diabetes mellitus in Kenya relied on the cost of illness approach. The approach identifies and measures all the costs of Diabetes mellitus, including direct and indirect costs. The 552,400 adult cases reported in 2019 resulted in a total economic cost of USD 372,184,585, equivalent to USD 674 per diabetes mellitus patient. The total direct costs accounted for the highest proportion of the overall costs at 61% (USD 227,980,126), whereas indirect costs accounted for 39% of the total economic costs (USD 144,204,459). Costs of medicines accounted for the highest costs over the total economic costs at about 29%, followed by the income lost while seeking care at 19.7%. Other costs that accounted for more than 10% of the total costs include productivity losses (19%), diagnostic tests (13%), and travel (12%). The rest of the cost categories accounted for less than 5%. Efforts should be made to reduce the costs of these medicines to enhance care. The high indirect costs reported, majorly in income lost by patients while seeking medical care, are 19%. Access to affordable health services such as diabetes mellitus education, regular blood glucose screening initiatives, and increasing local manufacturing of medicines can reduce the economic burden of diabetes mellitus and increase the health outcomes of the population and their contributions to society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle