Obstructive Sleep Apnea Screening in Psoriasis Using the STOP-Bang Questionnaire: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Psoriasis is a chronic, immune-mediated inflammatory disease characterized by sharply circumscribed erythematous plaques on the trunk and limbs. Reports are suggesting low sleep quality and increased risk of Obstructive Sleep Apnea Syndrome (OSAS) in psoriasis patients. METHODS: The present study aimed to investigate the array of OSAS in psoriasis based on the STOP-Bang questionnaire. The study was cross-sectional. The sample was sequential and for convenience. The association between categorical variables was verified with Pearson's chi-square and Fischer's exact tests, and Pearson and Spearman's correlations were used to evaluate the relationships between the continuous variables. P<0.05 values were considered significant. RESULTS: A total of 104 patients were selected, 53 (51%) males, with a mean age of 51.7±14.8 years. Body mass index was 29.3±5 kg/m2. Hypertension was present in 38 (36.5%) and diabetes in 19 (18.3%) patients. Psoriasis was controlled in 87 (83.7%) patients, determined by the PASI Score below 10 points. Regarding the risk for sleep apnea, 36 (34.6%) were at high risk, 28 (26.9%) were at intermediate risk, and 40 (38.5%) were at low risk. There was no significant correlation between the degree of severity of psoriasis and the risk of apnea by the STOP-Bang score (p=0.6). CONCLUSIONS: The present study suggests an increased prevalence in high and intermediate-risk scores for OSA in the population with psoriasis. No association was observed between the degree of severity of psoriasis and apnea risk. Prospective controlled studies using the diagnosis of OSAS by polysomnography are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».