Development of shortened HIV-related stigma scales for young people living with HIV and young people affected by HIV in India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV-related stigma is associated with poor quality of life and poor healthcare-seeking behaviours in young people living with HIV (YPLHIV) and young people affected by HIV (YPAHIV). India has an estimated 120,000 YPLHIV and 4 million YPAHIV, but efforts to measure HIV-related stigma in them are sparse, impeded by the lack of measuring instruments. Here, we describe the development of the Pune HIV-Stigma Scale (PHSS) and modified-PHSS to measure HIV-related stigma among YPLHIV and YPAHIV, respectively, in India. METHODS: We used data from a mental health study for YPLHIV and YPAHIV aged 15-25 years, conducted at Byramjee Jeejeebhoy Government Medical College & Sassoon General Hospitals, Pune, India, between August 2018 and June 2021. Findings from multiple confirmatory factor analyses and cognitive interviews guided the development of the 12-item PHSS. The modified-PHSS was developed by confirming the structure of the PHSS for YPAHIV. Convergent validity with Center for Epidemiological Studies Depression (CES-D) and UCLA Loneliness scales was assessed using Spearman's correlation coefficients. RESULTS: = 56.9, df = 48, p value: 0.176; RMSEA: 0.045; CLI: 0.983; TFI: 0.976, and SRMR: 0.078). Spearman's correlation coefficients indicated low to moderate convergent validity (ρ: 0.03-0.52) across different subscales of the PHSS and modified-PHSS. Cronbach's alpha for the PHSS was 0.82 and for the modified-PHSS 0.81. CONCLUSION: We developed the first scales to measure HIV-related stigma among YPLHIV and YPAHIV in India. These concise scales can facilitate measurement of HIV-related stigma more frequently in research studies. We recommend that they be tested in different Indian languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».