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Enregistrement W4288987527 · doi:10.1016/j.esmoop.2022.100530

Phase I, first-in-human study of MSC-1 (AZD0171), a humanized anti-leukemia inhibitory factor monoclonal antibody, for advanced solid tumors

2022· article· en· W4288987527 sur OpenAlexaff
Erkut Borazanci, Alison M. Schram, Elena Garralda, Irene Braña, Anna Spreafico, Marc Oliva, Nehal J. Lakhani, Kimberly Hoffman, Robin Hallett, D. Maetzel, Fei Hua, James Hilbert, Patricia Giblin, Judit Anido, A. Kelly, P.J. Vickers, Robert Wasserman, Joan Seoane, L.L. Siu, David M. Hyman, D.V. Hoff, Josep Tabernero

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesEMD SeronoGenentechRelay TherapeuticsTessa TherapeuticsAptose BiosciencesBanco Bilbao Vizcaya ArgentariaBeiGeneJounce TherapeuticsLilly OncologyBayer FundMirati TherapeuticsHalozymeRegeneron PharmaceuticalsBoston Scientific CorporationFundación BBVAF. Hoffmann-La RocheAbbVieNovartisCelgeneMedtronicFundación CellexLes Laboratories Pierre FabreMeso Scale DiagnosticsSanofiMersana TherapeuticsMerckGlaxoSmithKlineEli Lilly and Company“la Caixa” FoundationBristol-Myers SquibbAstraZenecaRocheAstellas Pharma USAmgenBoehringer IngelheimPfizerNational Cancer InstituteServierGilead SciencesTaiho PharmaceuticalConquer Cancer Foundation
Mots-clésMedicinePharmacodynamicsPharmacokineticsAdverse effectImmunogenicityOncologyInternal medicineCancerAntibodyResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsPharmacologyMonoclonal antibodyToxicityPhases of clinical researchImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Activation of leukemia inhibitory factor (LIF) is linked to an immunosuppressive tumor microenvironment (TME), with a strong association between LIF expression and tumor-associated macrophages (TAMs). MSC-1 (AZD0171) is a humanized monoclonal antibody that binds with high affinity to LIF, promoting antitumor inflammation through TAM modulation and cancer stem cell inhibition, slowing tumor growth. In this phase I, first-in-human, open-label, dose-escalation study, MSC-1 monotherapy was assessed in patients with advanced, unresectable solid tumors. MATERIALS AND METHODS: Using accelerated-titration dose escalation followed by a 3 + 3 design, MSC-1 doses of 75-1500 mg were administered intravenously every 3 weeks (Q3W) until progression or unmanageable toxicity. Additional patients were enrolled in selected cohorts to further evaluate safety, pharmacokinetics (PK), and pharmacodynamics after escalation to the next dose had been approved. The primary objective was characterizing safety and determining the recommended phase II dose (RP2D). Evaluating antitumor activity and progression-free survival (PFS) by RECIST v1.1, PK and immunogenicity were secondary objectives. Exploratory objectives included pharmacodynamic effects on circulating LIF and TME immune markers. RESULTS: Forty-one patients received treatment. MSC-1 monotherapy was safe and well tolerated at all doses, with no dose-limiting toxicities. The maximum tolerated dose was not reached and the RP2D was determined to be 1500 mg Q3W. Almost half of the patients had treatment-related adverse events (TRAEs), with no apparent trends across doses; no patients withdrew due to TRAEs. There were no objective responses; 23.7% had stable disease for ≥2 consecutive tumor assessments. Median PFS was 5.9 weeks; 23.7% had PFS >16 weeks. On-treatment changes in circulating LIF and TME signal transducers and activators of transcription 3 signaling, M1:M2 macrophage populations, and CD8+ T-cell infiltration were consistent with the hypothesized mechanism of action. CONCLUSIONS: MSC-1 was very well tolerated across doses, with prolonged PFS in some patients. Biomarker and preclinical data suggest potential synergy with checkpoint inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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