A Cross-Sectional Assessment of Effects of Imprisonment Period on the Oral Health Status of Inmates in Ghaziabad, Delhi National Capital Region, India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Incarcerated individuals usually exhibit high oral health needs than the average population. Several factors contribute to these needs both before incarceration and during the sentence itself. Inmates are a marginalized group, who are at a higher risk for a variety of medical, dental, and emotional disorders than the general population. The aim of the study was to assess of effects of the imprisonment period on the oral health status of inmates. MATERIAL AND METHODS: A total of 532 inmates with imprisonment up to three years, three to six years, and six to ten years were included in the study. Incidence and prevalence of dental caries, decayed, missing, filled teeth (DMFT) index, and periodontal and prosthetic status were evaluated in detail. RESULTS: Results showed that the prevalence of dental caries was relatively high among the convicts. It was found that 98.2% of the inmates had one or more teeth decayed. Additionally, 31.2% (pocket >4mm) of the inmates had poor periodontal status with 4.5% of the subjects having a loss of attachment score of 4-5mm or more. A total of 3.5% of the inmates had full dentures, either upper or lower arch. The relative need for full prosthesis was projected to be around 1.4% of the studied population. CONCLUSION: Within the limitations of the study, the authors found that dental healthcare delivered and received by the inmates is much below the acceptable limit. Additionally, the incidence of dental caries in inmates was unexpectedly higher with tooth decay in 98.2% of subjects. Hence, the need of the hour is to critically incorporate and reinforce our efforts with a special focus on the risk factors of oral health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».