Complex Nasal Reconstruction in a Wide-awake Ambulatory Setting: A Study of Efficacy and Perioperative Patient Experience
Notice bibliographique
Résumé
The use of local anesthesia in nasal surgery has gained popularity as a cost-effective and safe alternative. With the potential benefit of reconstruction without using general anesthesia, the goal of the study was to evaluate the patient-reported experience in addition to surgical outcomes and perioperative complications. Methods: A mixed-methods study was completed with retrospective chart review and patient-reported outcome questionnaire. The primary outcome measures were demographics, oncologic and surgical details, and postoperative complications. Secondary outcome measures were aesthetic outcomes and procedure tolerance, which were gathered from the FACE-Q questionnaire. Results: Of the 22 patients who met inclusion criteria, nine patients (41%) had forehead flaps performed and 13 patients (59%) had multilayer reconstruction with local flaps and cartilage grafts. The average number of surgeries performed, including revisions, was 2.3 ± 0.2. The overall complication rate for reconstructions and revisions was 20%, most of these were minor complications. The overall subjective rating of patient's appearance was excellent with an average score of 83.9 (± 17.3) out of 100. There was minimal appearance distress as a product of the surgery with an average score of 84.9 (±18.8). On a scale of one to five, patients reported an average of 4.3 for convenience, 3.8 for efficiency of setup and procedure, and 3.4 out of 5 for comfortability with having an operation performed on their face wide awake. Conclusion: Our study demonstrated that complex nasal reconstruction performed under local anesthetic in a minor procedure setting is a feasible and safe option with good patient-reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».