MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4289028827 · doi:10.1101/2022.07.30.22278213

Higher Perceived Stress during the COVID-19 pandemic increased Menstrual Dysregulation and Menopause Symptoms

2022· preprint· en· W4289028827 sur OpenAlexafffundabout
Romina Garcia de leon, Alexandra Baaske, Arianne Albert, Amy Booth, C. Sarai Racey, Shanlea Gordon, Laurie Smith, Anna Gottschlich, Manish Sadarangani, Angela Kaida, Gina Ogilvie, Lori A. Brotto, Liisa A.M. Galea

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBC Children's HospitalWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPandemicAnxietyMenstruationMedicineMenstrual cycleDepression (economics)DemographyMenopausePopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CohortYoung adultCohort studyPsychologyGerontologyPsychiatryDiseaseInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective The increased stress the globe has experienced with the COVID-19 pandemic has affected mental health, disproportionately affecting women. However, how perceived stress in the first year affected menstrual and menopausal symptoms has not yet been investigated. Methods Residents in British Columbia, Canada, were surveyed online as part of the COVID-19 Rapid Evidence Study of a Provincial Population-Based Cohort for Gender and Sex (RESPPONSE). A subgroup (n=4171) who were assigned female sex at birth (age 25-69) and were surveyed within the first 6-12 months of the pandemic (August 2020-February 2021), prior to the widespread rollout of vaccines, were retrospectively asked if they noticed changes in their menstrual or menopausal symptoms, as well as completing validated measures of stress, depression, and anxiety. Results We found that 27.8% reported menstrual cycle disturbances and 6.7% reported increased menopause symptoms. Those who scored higher on perceived stress, depression, and anxiety scales were more likely to have reproductive cycle disturbances. Free text responses revealed that reasons for disturbances were perceived to be related to the pandemic. Conclusions The COVID-19 pandemic has highlighted the need to research women’s health issues, such as menstruation. Our data indicates that in the first year of the pandemic, almost a third of the menstruating population reported disturbances in their cycle, which is approximately two times higher than in non-pandemic situations and four times higher than any reported changes in menopausal symptoms across that first year of the pandemic. Summary Sentences Women+ with higher anxiety, depression or perceived stress scores during the first year of the pandemic were more likely to have experienced menstrual cycle phase disturbance or menopausal status disruption. Younger women were particularly prone to disturbances in their reproductive cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxivMême sujetMenstrual Health and DisordersTravaux en français237 207