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Enregistrement W4289028940 · doi:10.1097/pg9.0000000000000224

Advances in Pediatric Diagnostic Endoscopy

2022· review· en· W4289028940 sur OpenAlexaff
Diana G. Lerner, Ali Mencin, Inna Novak, Clifton Huang, Kenneth Ng, Richard A. Lirio, Julie Khlevner, Elizabeth C. Utterson, Brendan R. Harris, Ryan Fong, Sabina Mir, Roberto Gugig, Catharine M. Walsh, Doug S. Fishman

Notice bibliographique

RevueJPGN Reports · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationThe Wilson CentreHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoscopyCapsule endoscopyMedicineEndomicroscopyModalitiesRadiologyMedical physicsMedical imagingConfocal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric endoscopy has revolutionized the way we diagnose and treat gastrointestinal disorders in children. Technological advances in computer processing and imaging continue to affect endoscopic equipment and advance diagnostic tools for pediatric endoscopy. Although commonly used by adult gastroenterologists, modalities, such as endomicroscopy, image-enhanced endoscopy, and impedance planimetry, are not routinely used in pediatric gastroenterology. This state-of-the-art review describes advances in diagnostic modalities, including image-enhanced endoscopy, confocal laser endomicroscopy, optical coherence tomography, endo functional luminal imaging probes, wireless motility/pH capsule, wireless colon capsule endoscopy, endoscopic ultrasound, and discusses the basic principles of each technology, including adult indications and pediatric applications, safety cost, and training data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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