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Enregistrement W4289047673

Minimally Invasive Glaucoma Surgery: A Budget Impact Analysis and Evaluation of Patients' Experiences, Preferences, and Values.

2019· article· en· W4289047673 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlaucomaMedicineGlaucoma surgeryInvasive surgeryOphthalmologyOptometrySurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glaucoma is a condition that causes progressive damage to the optic nerve, which can lead to visual impairment and irreversible blindness. There is a spectrum of current treatments for glaucoma that aim to reduce intraocular pressure (IOP), including pharmacotherapy (eye drops), laser therapy, and the more invasive option of filtration surgery. A new class of treatments called minimally invasive glaucoma surgery (MIGS) may reduce IOP and offer a better safety profile than more invasive procedures. We conducted a budget impact analysis of MIGS for adults with glaucoma from the perspective of the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care. We also conducted interviews with people with glaucoma and family members of people with glaucoma to determine patient preferences and values surrounding glaucoma and its treatment options, including MIGS. We completed this work to complement a health technology assessment conducted in collaboration with the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health (CADTH). METHODS: We assumed MIGS may be used in three subgroups: (1) MIGS in combination with cataract surgery as a replacement for cataract surgery alone in people with mild to moderate glaucoma; (2) MIGS alone as a replacement for other glaucoma treatments in people with mild to moderate glaucoma; and (3) MIGS (alone or in combination with cataract surgery) to replace filtration surgery (alone or in combination with cataract surgery) in people with advanced to severe glaucoma. We estimated the budget impact over 5 years for two possible uptake scenarios: a slow rate of uptake and a fast rate of uptake. To contextualize the lived experience of glaucoma and treatments for glaucoma, we also interviewed people with glaucoma and family members of people with glaucoma, some of whom had experience with surgical procedures such as MIGS and some of whom did not. RESULTS: Assuming a slow uptake scenario, the annual budget impact of publicly funding MIGS in Ontario over the next 5 years ranges from $1 million in year 1 to $18 million in year 5. Assuming a fast uptake scenario, the annual budget impact of publicly funding MIGS in Ontario over the next 5 years ranges from $6 million in year 1 to $70 million in year 5. The budget impact varies depending on the proportion of people in each of the three subgroups described above. Introducing a new MIGS billing code may reduce the overall expenditures. Interview participants felt that less invasive surgical procedures, such as MIGS, could control glaucoma progression with minimal side effects and recovery time needed. CONCLUSIONS: We estimate that publicly funding MIGS in Ontario would result in additional costs over the next 5 years; however, this may depend on the populations using MIGS and if uptake is restricted or controlled. For the people with glaucoma we spoke with, avoiding blindness was their paramount concern, and MIGS was perceived as an effective treatment option with minimal side effects and recovery time required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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