Time Series Characteristics of Canada’s Beyond GDP Indicators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the time series properties of three Beyond-Gross Domestic Product (BGDP) measures in Canada, namely, gross national disposable income (GNDI), human development index (HDI), and index of economic freedom (IEF), along with Gross Domestic Product (GDP). GDP is the most used metric for measuring economic growth and is susceptible to influence by numerous factors beyond the value of production measured by GDP. BGDP measures have been suggested in the literature as alternative indicators that can capture economic progress in a more holistic way (Kimmerer, 2020). This paper generates and evaluates the descriptive statistics of GDP and BGDP indicators. To evaluate the potential existence of a long run relationship between GDP and BGDP indices, we performed Augmented Dickey Fuller stationarity and Johansen cointegration tests. The results demonstrate that per capita GDP is cointegrated with the BGDP indicators. Furthermore, this study shows for the first time in the literature that BGDP measures are cointegrated when paired with each other. The paper contributes to the literature by highlighting the time series properties of BGDP indicators in Canada. This insight facilitates understanding the behavior of BGDP measures, thereby further enhancing the use of these measures for econometric studies and policy making. Keywords: Economic growth, Beyond-GDP measures, Disposable income, Human development, Economic freedom, Cointegration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».