Quality of life in childhood advanced cancer: from conceptualization to assessment with the Advance QoL tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advanced childhood cancer, a condition with no available cancer-focused treatment options, greatly impacts Quality of Life (QoL). We need appropriate assessment strategies to select adapted treatment targets, improve care and optimize communication. Our first goal was to identify the domains of patients' QoL by combining for the first time the perspectives of patients and parents with previously collected reports in professionals. Our second goal was to develop a simple QoL assessment tool and optimize its format and content for use in the childhood advanced cancer population. METHODS: To identify QoL domains, we conducted qualitative interviews with 7 young patients (4 girls, 3 boys, aged 13 ± 4 yrs) and 9 parents (7 mothers, 2 fathers) from our treatment centre. We used inductive thematic content analysis to code and categorize respondents' viewpoints. The first version of the tool (Advance QoL) was then drafted, and structured feedback was collected through interviews and a survey with 15 experts. We computed content validity indices. RESULTS: Apart from the physical, psychological, and social domains, participants insisted on four original themes: autonomy, pleasure, the pursuit of achievement, and the sense of feeling heard. This was in line with the categories found in a preliminary study involving professionals (PMID: 28137343). Experts evaluated the tool as clear, relevant, acceptable, and usable. They formulated recommendations on instructions, timeframe, and item formulations, which we implemented in the refined version. CONCLUSIONS: Advance QoL is an innovative tool targeting key life domains in childhood advanced cancer. It is focused on preserved abilities and targets of care. The refined version is appropriate for adult respondents within families and professionals. Future studies will develop versions for young ages to collect the experience of patients themselves. This will open on future reliability, validity, sensitivity, and implementation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».