The Use of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulations for the Treatment of Bipolar Disorder: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a noninvasive neuromodulation technique that involves the application of magnetic pulses on hyperactive or hypoactive cortical brain areas. rTMS is considered a high therapeutic tool in many neuropsychiatric conditions. Despite its wide and continuous usage for the treatment of psychiatric disorders, information about the use of rTMS in bipolar disorders is limited and not well-established in the literature. Objectives: This scoping review aims to explore the literature available regarding the application of rTMS for the management of bipolar disorders, to garner evidence in support of it uses in the management of bipolar disorders, and for recommendations on future clinical and research work. Method: We electronically conducted a data search in five research databases (MEDLINE, CINAHL, Psych INFO, SCOPUS, and EMBASE) using all identified keywords across all the databases to identify evidence-based studies. Articles were included if they were published randomized control designs aimed at the use of rTMS in the management of bipolar disorders. Overall, nine studies were eligible for this review. The search results are up to date as of the final date of data search—20 December 2020. Only full-text published articles written in English were reviewed. Review articles on treatment with rTMS for conditions either than bipolar disorders were excluded. Conclusion: The application of rTMS intervention for bipolar disorders looks promising despite the diversity of its outcomes and its clinical significance. However, to be able to draw a definite conclusion on the clinical effectiveness of the technique, more randomized controlled studies with well-defined stimulation parameters need to be conducted with large sample sizes in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».