Assessment of the Impact of a Meningitis/Encephalitis Panel on Hospital Length of Stay: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Meningitis/Encephalitis Panel (multiplex ME panel) can identify pathogens rapidly potentially aiding in targeted therapy and curtail antimicrobial exposure. This systematic review and meta-analysis synthesized the literature on the association between the multiplex ME panel and length of hospital stay (LOS), length of acyclovir therapy, and days with antibiotics. MEDLINE and EMBASE were searched. Only studies presenting novel data were retained. Random-effects meta-analyses were performed to assess the impact of the multiplex ME panel on outcomes. Of 169 retrieved publications, 13 met the criteria for inclusion. Patients tested with the multiplex ME panel had a reduction in the average LOS (mean difference [MD] [95% CI]: -1.20 days [-1.96, -0.44], n = 11 studies). Use of the multiplex ME panel was also associated with a reduction in the length of acyclovir therapy (MD [95% CI]: -1.14 days [-1.78, -0.50], n = 7 studies) and a nonsignificant reduction in the average number of days with antibiotics (MD [95% CI]: -1.01 days [-2.39, 0.37], n = 6 studies). The rapidity of pathogen identification contributes to an overall reduced LOS, reductions in the duration of empiric antiviral utilization, and a nonsignificant reduction in antibiotic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».