Combined Exoscopic and Endoscopic Two-Step Keyhole Approach for Intracranial Meningiomas
Notice bibliographique
Résumé
The advantages of neuroendoscopic surgery are the wide viewing angle and the freedom of an axis of view with minimal surgical trauma. With the advent of the exoscope, which has similar advantages to endoscopy, such as a small body and ergonomically superior heads-up surgery, it has become possible to add a field of view that is similar to that of microsurgery to endoscopic surgery. By taking advantage of the features of these scopes, we report the usefulness of the minimally invasive combined exoscopic and endoscopic two-step keyhole approach (EEKA) for various types of meningiomas. We reviewed data from 34 consecutive cases of EEKA for various types of intracranial meningiomas compared with that of conventional microsurgery. All of the tumors were resected as planned without severe complications. Significantly better outcome data were obtained in terms of the blood loss and the surgical time in the EEKA group, in addition to the craniotomy size. The well-illuminated fine vision in the deep corners by the endoscope enabled radical resection of the tumors with minimum burden on the patients. This technique has the potential for minimally invasive surgery in intracranial meningioma patients, including the older population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».