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Enregistrement W4289111352 · doi:10.3390/curroncol29080427

Exosomal Non-Coding RNAs: New Insights into the Biology of Hepatocellular Carcinoma

2022· review· en· W4289111352 sur OpenAlexvenueno aff
Qian Zhang, Hanlin Li, Yang Liu, Jian Li, Chunling Wu, Hua Tang

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicrovesiclesmicroRNAHepatocellular carcinomaExtracellular vesiclesExosomeBiologyCircular RNAComputational biologyCancer researchBioinformaticsRNACancerMedicineGeneCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exosomes, extracellular vesicles with a diameter of 40 to 160 nm, are among the smallest extracellular vesicles released by cells. They deliver different cargoes, including proteins, DNAs, and RNAs, and facilitate communication between cells to coordinate a variety of physiological and pathological functions. Hepatocellular carcinoma (HCC) is the sixth common malignant tumor and the fourth leading cause of cancer-related death worldwide. Its molecular mechanism remains largely unknown, and there is a lack of reliable and noninvasive biomarkers for early diagnosis and prognosis prediction. Mounting evidence has shown that exosomes carry a variety of ncRNAs, such as long non-coding RNAs (lncRNAs), microRNAs (miRNAs), and circular RNAs (circRNAs), which play critical roles in the occurrence and progression of HCC. In this review, we summarize the recent findings of exosomal miRNAs, lncRNAs, and circRNAs in HCC from their impact on the development of HCC to their potential applications in the diagnosis and treatment of HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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