The Relationship between Exercise and Salivary Oxidative Stress: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Salivary content has been reported as a potential biomarker for oxidative stress assessments especially in context of exercise-induced oxidative stress. This systematic review following PRISMA guidelines aimed to evaluate the effects of physical exercise and changes promoted in oxidative stress identified in saliva. METHODS: Studies published up to May 2022 were searched in online databases (PubMed, Scopus, Web of Science, The Cochrane Library, LILACS, OpenGrey, and Google Scholar). Risk of bias evaluation were performed using the Quality Assessment Tool for Before-After (Pre-Post) Studies with No Control Group. RESULTS: A total of 473 references were identified and 22 considered eligible. In this case 14 studies reported increase of antioxidant parameters in saliva while eight studies demonstrated increased lipid peroxidation after exercise. Regarding nitrite levels, two studies showed higher levels after exercise. The quality of evidence was very low due to high heterogeneity, inconsistency and indirectness among studies according Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation analysis. CONCLUSION: Increase of oxidative stress and antioxidant activity in saliva appears to be present after exercise, especially at moderate intensity. However, the wide variety of methods leads to divergent data. For precision in salivary assessments, new research with larger sample sizes and better participant matching are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».