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Enregistrement W4289130388 · doi:10.3390/f13081208

Use of Secondary Metabolites of Wood-Decaying Fungi to Reduce Damping off Disease

2022· article· en· W4289130388 sur OpenAlexaff
Urszula Waszczuk, Ewa Zapora, Daria Berezovska, Marcin Stocki, Marek Wołkowycki, Tadeusz Malewski, Tom Hsiang, Tomasz Oszako, Piotr Borowik

Notice bibliographique

RevueForests · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinisterstwo Edukacji i Nauki
Mots-clésBiologyFusarium oxysporumBotanyTrametes versicolorBasidiomycotaOrnamental plantHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytopathogenic fungi can cause plant diseases that are difficult to control, including mass mortality of some tree species. The Fusarium oxysporum complex (sensu lato) is one of the most dangerous groups of phytopathogenic fungi, causing the death of conifer species, including Pinus sylvestris seedlings in forest and ornamental nurseries. Recently, non-chemical methods of plant protection have become the basis of integrated pest management (IPM) in the European Union (EC Directive). The possibility of protection of pine seedlings against the pathogen F. oxysporum using active substances from wood-destroying fungi commonly found in forests was examined. Methanolic extracts of Fomitopsis pinicola, Ganoderma applanatum, and Trametes versicolor were found to contain substances effective in both prevention and treatment of infected seedlings. G. applanatum and T. versicolor showed particular biological activity in increasing plant resistance. Efficacy, especially of the extract of F. pinicola, increased with concentration. Further field trials are needed to confirm the results obtained in laboratory tests on plant protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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